Legalis

Právny portál určený širokej odbornej verejnosti

Rozšírené vyhľadávanie

Online časopis

Umělá inteligence a advokacie na příkladu ChatGPT-4

HEINKE, E.: Umělá inteligence a advokacie na příkladu ChatGPT-4; Justičná revue, 76, 2024, č. 11, s. 1147 – 1161.
Je mi ctí představit vám téma, které pro nás znamená výzvu i budoucnost zároveň – integraci umělé inteligence do právní praxe.*)
Žijeme v éře digitální revoluce, kdy technologie zásadně mění způsob naší práce, komunikace a myšlení.Pro nás jako advokáty nabízí Artificial Intelligence (AI) [= umělá „inteligence“ (dále budu používat AI)] nejen nové nástroje pro naši každodenní práci, ale také nás staví před komplexní právní a etické otázky.
Společně s vámi se zde pokusím zjistit, jak byla AI, zejména technologie stojící za modelem ChatGPT-4, vyvinuta, a jak může již dnes podporovat naši práci. Podívám se také na to, jaké právní rámcové podmínky a profesní předpisy jsou v Rakousku relevantní, pokud jde o využívání AI v advokátních kancelářích.
Využití umělé inteligence v právním poradenství otevírá nové obzory, ale přináší s sebou rovněž odpovědnost. Využijme proto této příležitosti k tomu, abychom nejen pochopili možnosti, ale následně také odpovědně posoudili hranice.
1. Historie a základy umělé inteligence (AI)
Vývoj AI
Vývoj umělé inteligence začal ve 40. a 50. letech 20. století.
Alan TURING
(1912 - 1954) byl anglický logik, matematik, kryptoanalytik a počítačový vědec.
1)
Je považován za průkopníka toho, co se od roku 1956 označuje jako
Artificial Intelligence
(AI) [= umělá inteligence] (viz dále
John McCARTHY
). Již v roce 1950 položil ve svém dnes již slavném článku
"Computing machinery and intelligence"
(
Výpočetní stroje a inteligence
) otázku
"Can machines think"
(
Mohou stroje myslet?
).
2)
Ve svém pokusu, později pojmenovaném jako "Turingův test", navrhl "Imitation Game", kdy člověk vede dialog se dvěma neviditelnými partnery, z nichž jeden je člověk a druhý stroj. Pokud tato osoba není schopna posoudit, který z komunikujících partnerů je člověk a který stroj, považuje se test za úspěšný.
3)
John McCARTHY
(1927 - 2011) byl americký logik, počítačový vědec a autor. Je vynálezcem programovacího jazyka LISP. Za významný přínos v oblasti umělé inteligence obdržel v roce 1971 Turingovu cenu.
4)
Dartmouthská konference je považována za
zrod umělé inteligence jako oblasti výzkumu. Navrhli, naplánovali a zorganizovali ji
John MCCARTHY
,
Marvin MINSKY
,
5)
Nathaniel ROCHESTER
(IBM)
6)
a
Claude SHANNON
.
7)
Konference s úplným názvem
Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence
se konala v létě 1956 na Dartmouth College v Hanoveru ve státě New Hampshire.
8)
Na této konferenci se zrodil termín
Artificial Intelligence (AI)
[= umělá inteligence].
Ale co je to AI? EU definuje umělou inteligenci takto:
Umělá inteligence je schopnost stroje napodobovat lidské schopnosti, jako je uvažování, učení se, plánování a kreativita. Umělá inteligence umožňuje technickým systémům reagovat na vněmy z jejich prostředí, řešit problémy a dosahovat určitých cílů. Počítač přijímá data (která již byla připravena, nebo jsou sbírána pomocí vlastních senzorů a kamer), ty následně vyhodnotí a reaguje na ně. Systémy umělé inteligence jsou schopné pracovat samostatně a také měnit a přizpůsobovat své jednání na základě vyhodnocení efektů předchozích akcí.
9)
Technologie
Termín "cloud computing" pochází od
Erica SCHMIDTA
. Ten v 90. letech minulého století jako CTO společnosti
Sun Microsystems
přišel s výrazem "počítače v cloudu". Cloud computing není nová technologie. Pod pojmem cloud computing se skrývají různé modely pokroku. Tento pokrok jde na jedné straně ruku v ruce s vývojem informačních a internetových technologií, na druhé straně je silně ovlivněn chováním a očekáváním uživatelů.
10)
Cloud computing popisuje přístup ke zdrojům informačních technologií na vyžádání (on-demand) prostřednictvím internetu. K těmto zdrojům patří aplikace, (fyzické a virtuální) servery, datová úložiště, vývojové nástroje, síťové funkce atd. Příslušné zdroje jsou umístěny ve vzdáleném datovém centru, které spravuje poskytovatel cloudových služeb (nebo CSP). CSP tyto zdroje zpřístupňuje za měsíční předplatné nebo si účtuje poplatky za skutečnou spotřebu.
11)
Prostřednictvím internetu jsou pak přístupné externí IT zdroje (např. výpočetní výkon, úložná kapacita, softwarová řešení nebo sítě).
12)
Umělé neuronové sítě (ANN) napodobují lidský mozek a používají se pro strojové učení a umělou inteligenci. Jedná se o algoritmy, které jsou modelovány podle lidského mozku. Tento abstrahovaný model propojených umělých neuronů umožňuje řešit pomocí počítačů komplexní úkoly z oblasti statistiky, informatiky a ekonomie. Neuronové sítě jsou velmi aktivní oblastí výzkumu a jsou považovány za základ AI. Neuronové sítě lze použít k interpretaci různých zdrojů dat, jako jsou obrázky, zvuky, texty, tabulky nebo časové řady, a k extrakci informací nebo vzorců s cílem aplikovat je na neznámá data. Takto lze vytvářet předpovědi budoucnosti založené na datech. Umělé neuronové sítě mohou mít různou složitost, ale v zásadě vykazují strukturu směrovaných grafů. Pokud má umělá neuronová síť obzvláště hlubokou síťovou strukturu, hovoří se pak o hlubokém
učení (deep learning)
.
13)
,
14)
Na konceptu
hlubokého učení jsou založeny také velké jazykové modely
(LLM)
15)
, jako je ChatGPT (z anglického
chat = bavit se a
G
enerative
P
re-trained
T
ransformer
.
16)
LLM je jazykový model, který se vyznačuje schopností generovat nespecifické texty. Jedná se o výpočetní lingvistický pravděpodobnostní model, který se naučil statistické vztahy mezi slovy a posloupností vět z velkého počtu textových dokumentů prostřednictvím výpočetně intenzivního procesu trénování.
2. ChatGPT-4: funkce a mechanismy
ChatGPT o sobě říká: ChatGPT je velký jazykový model vycvičený společností OpenAI. Lze jej použít ke generování textu, odpovídání na otázky a vyřizování úkolů, které běžně provádí člověk. Využívá strojové učení a může být přizpůsoben programátory nebo vývojáři tak, aby plnil specifické aplikace. Je důležité si uvědomit, že ChatGPT je počítačem generovaný text, a proto nemůže poskytovat právní rady nebo stanoviska. Neměl by se proto používat jako náhrada kvalifikovaného právního poradenství.
17)
Struktura a způsob fungování
Dne 30. listopadu 2022 spustila OpenAI
18)
, společnost stojící za ChatGPT, zdarma pro veřejnost vylepšenou verzi ChatGPT-3, známou pod názvem "ChatGPT".
Pak 14. března 2023 byla vydána placená verze ChatGPT-4, která má podstatně více funkcí než bezplatná verze: umožňuje zadávání obrázků a analýzu a popis nákresů a fotografií. Je možné nechat si vyřešit ofocené úlohy z knih. Lze nahrát vědecké práce a nechat si vygenerovat jejich shrnutí. GPT-4 dokázal složit zkoušky s vyznamenáním při testech v USA. Odpoví na složité daňové otázky. Od září 2023 existují dvě rozšíření schopností ChatGPT: k písemným dotazům (promptům) je navíc možná i hlasová konverzace. V lednu 2024 spustila společnost OpenAI obchod GPT Store, který mohou vývojáři používat k publikování a prodeji vlastních GPT. Předpokladem je mít účet GPT4 (soukromý nebo firemní). Podle vlastních informací (prostřednictvím mého dotazu z 09.05.2024) ChatGPT mluví anglicky, francouzsky, španělsky, italsky, portugalsky, německy, holandsky a "některými dalšími" jazyky, tedy bohužel ne česky ani slovensky (odpověď ChatGPT-4:
Ačkoliv "nemluvím" jako člověk, umím pochopit a generovat texty v těchto a dalších jazycích. Jak ti mohu pomoci v tvém preferovaném jazyce?
).
13)
ChatGPT-4 je špičkový produkt umělé inteligence a představuje další vývoj dřívějších modelů. Tento model je založen na architektuře Transformer, která byla původně představena v roce 2017 a tvoří základ mnoha moderních systémů NLP [
Natural Language Processing =
počítačová lingvistika (CL) nebo počítačové zpracování přirozeného jazyka].
Jádrem této technologie je "sebeuuvědomující" systém, což znamená, že dokáže analyzovat vztahy mezi všemi slovy ve větě bez ohledu na jejich pozici. Díky tomu model chápe kontext textu mnohem lépe než dřívější metody.
ChatGPT-4 byl vycvičen na obrovském množství textových dat z mnoha zdrojů. Trénink zahrnuje nejen analýzu struktury a významu jazyka, ale také porozumění jemným nuancím a schopnost odpovídat způsobem, který působí přirozeně a lidsky. Díky tomuto rozsáhlému tréninku je ChatGPT-4 schopen reagovatna širokou škálu dotazů přesně a přiměřeně danému kontextu.
Možnosti využití ChatGPT-4 jsou rozmanité, od odpovídání na jednoduché otázky přes generování textů až po komplexnější úkoly, jako je překlad jazyků nebo tvorba výukových materiálů. Advokátům tato technologie nabízí možnost zvýšit efektivitu automatizací rutinních úkolů a zlepšením kvality právních rešerší.
Tréninkové metody
a) Supervised Learning (učení pod dohledem)
ChatGPT-4 je trénován především pomocí učení pod dohledem, kdy model zpracovává velké množství textových dat, která již obsahují odpovědi na otázky nebo představují dialogy. Tato data jsou často získávána z veřejně dostupných zdrojů, např.z knih, článků a webových stránek. Proces trénování spočívá v trénování modelu na předpovídání další sekvence slov v daném kontextu, přičemž kontext je dán předchozími slovy. Tím se model učí generovat souvislé a kontextově relevantní texty.
b) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) (posilovací učení na základě zpětné vazby od člověka)
Jakmile model dosáhne základní úrovně pomocí učení s dohledem, je dále zpřesňován prostřednictvím metody RLHF. Zde se používají trenéři ze společnosti OpenAI, aby vyhodnotili reakce modelu a poskytli zpětné vazby. Tato metoda pomáhá lépe zaměřit model na specifické požadavky uživatelů, jako je generování eticky a věcně správných odpovědí nebo vyhýbání se nežádoucímu obsahu.
Etické aspekty používání dat
a) Rozmanitost dat a fairness
Velkým etickým problémem při trénovánímodelů
Pre zobrazenie článku nemáte dostatočné oprávnenia.

Odomknite si prístup k odbornému obsahu na portáli.
Prístup k obsahu portálu majú len registrovaní používatelia portálu. Pokiaľ ste už zaregistrovaný, stačí sa prihlásiť.

Ak ešte nemáte prístup k obsahu portálu, využite 10-dňovú demo licenciu zdarma (stačí sa zaregistrovať).

Registrácia Prihlásenie

Vydanie Justičná revue 11/2024

11/2024
Zobraziť aktuálne vydanie

Archív Justičná revue

Staršie ročníky

Rubriky

Zobraziť všetky rubriky

Seriály

zobraziť všetky seriály

Najpoužívanejšie kľúčové slová

Zoznam kľúčových slov